作品符合以下聯合國永續發展目標(SDGs): 3 健康與福祉
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「肌少症」巳經成為老年人失能的兇手,越來越受到大家的重視。由於判定「肌少症」需測量肌肉質量,但這個儀器較為昂貴,因此我們想到透過肌電圖儀的偵測,評估和記錄骨骼肌的運動情形,做為輔助判定「肌少症」。我們推測,當「肌少症」發生時,肌電圖的訊號應該也會和正常人的表現不同,且肌少症嚴重程度應該也可以在肌電圖中呈現來。我們使用肌電模組晶片對手臂肌肉進行測試,結果發現:當我們舉起水瓶的重量越大,肌電圖波形的振幅也越大。因此未來我們希望可以把這個晶片拿來對一些銀髮族進行測試,把收集到的數據統整後,協助醫生對肌少症進行分級或判斷,並且也可以為不同程度的「肌少症」患者進行訓練與治療。
關鍵字: 生醫工程 肌少症 肌電訊號